Malay Language Information Retrieval Using Latent Semantic Indexing

Abstract

Pengindeksan semantik terpendam ialah satu varian daripada kaedah ruang vektor iaitu satu anggaran pangkat-rendah kepada perwakilan ruang vektor untuk pengkalan data digunakan. Idea utama dalam model penindeksan semantik terpendam adalah untuk memetakan setiap vektor dokumen dan pertanyaan ke dalam satu ruang berdimensi lebih rendah yang berkaitan dengan konsep-konsep. Ini dilaksanakan dengan memetakan vektor-vektor istilah indeks ke dalam ruang berdimensi lebih rendah tersebut. Dakwaannya, capaian di dalam ruang istilah-istilah indeks. Dalam makalah ini, sebagai tambahan kepada kaedah ruang vektor, kaedah pengindeksan semantik terpendam digunakan untuk membina sistem dapatan semula maklumat bahasa Melayu.